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Enregistrement W2262831799 · doi:10.1113/jp271056

Developmental trajectories of cerebrovascular reactivity in healthy children and young adults assessed with magnetic resonance imaging

2016· article· en· W2262831799 sur OpenAlexafffund
Jackie Leung, Przemysław Kosiński, Paula Croal, Andrea Kassner

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced MRI Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of TorontoHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCerebral blood flowMagnetic resonance imagingBlood pressureMedicineFunctional magnetic resonance imagingBlood flowCardiologyCerebral circulationVasodilationInternal medicineRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

KEY POINTS: Cerebrovascular reactivity (CVR) reflects the vasodilatory reserve of cerebral resistance vessels. Normal development in children is associated with significant changes in blood pressure, cerebral blood flow (CBF) and cerebral oxygen metabolism. Therefore, it stands to reason that CVR will also undergo changes during this period. The study acquired magnetic resonance imaging measures of CVR and CBF in healthy children and young adults to trace their changes with age. We found that CVR changes in two phases, increasing with age until the mid-teens, followed by a decrease. Baseline CBF declined steadily with age. We conclude that CVR varies with age during childhood, which prompts future CVR studies involving children to take into account the effect of development. ABSTRACT: Cerebrovascular reactivity (CVR) reflects the vasculature's ability to accommodate changes in blood flow demand thereby serving as a critical imaging tool for mapping vascular reserve. Normal development is associated with extensive physiological changes in blood pressure, cerebral blood flow and cerebral metabolic rate of oxygen, all of which can affect CVR. Moreover, the evolution of these physiological parameters is most prominent during childhood. Therefore, the aim of this study was to use non-invasive magnetic resonance imaging (MRI) to characterize the developmental trajectories of CVR in healthy children and young adults, and relate them to changes in cerebral blood flow (CBF). Thirty-four healthy subjects (17 males, 17 females; age 9-30 years) underwent CVR assessment using blood oxygen level-dependent MRI in combination with a computer controlled CO2 stimulus. In addition, baseline CBF was measured with a pulsed arterial spin labelling sequence. CVR exhibited a gradual increase with age in both grey and white matter up to 14.7 years. After this break point, a negative correlation with age was detected. Baseline CBF maintained a consistent negative linear correlation across the entire age range. The significant age-dependent changes in CVR and CBF demonstrate the evolution of cerebral haemodynamics in children and should be taken into consideration. The shift in developmental trajectory of CVR from increasing to decreasing suggests that physiological factors beyond baseline CBF also influence CVR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,870
Score d'incertitude au seuil0,116

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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