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Enregistrement W2262877084 · doi:10.1371/journal.pone.0127203

Neural Correlates of Attentional Flexibility during Approach and Avoidance Motivation

2015· article· en· W2262877084 sur OpenAlexfundno aff
Rebecca D. Calcott, Elliot T. Berkman

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural and Behavioral Psychology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institute on Drug AbuseNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institute on AgingNational Institutes of Health
Mots-clésPsychologyCognitive psychologyNeurocognitiveInferior parietal lobuleAnterior cingulate cortexCognitive flexibilityNeural correlates of consciousnessContext (archaeology)Flexibility (engineering)Stimulus (psychology)NeuroscienceCognitionBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dynamic, momentary approach or avoidance motivational states have downstream effects on eventual goal success and overall well being, but there is still uncertainty about how those states affect the proximal neurocognitive processes (e.g., attention) that mediate the longer-term effects. Attentional flexibility, or the ability to switch between different attentional foci, is one such neurocognitive process that influences outcomes in the long run. The present study examined how approach and avoidance motivational states affect the neural processes involved in attentional flexibility using fMRI with the aim of determining whether flexibility operates via different neural mechanisms under these different states. Attentional flexibility was operationalized as subjects' ability to switch between global and local stimulus features. In addition to subjects' motivational state, the task context was manipulated by varying the ratio of global to local trials in a block in light of recent findings about the moderating role of context on motivation-related differences in attentional flexibility. The neural processes involved in attentional flexibility differ under approach versus avoidance states. First, differences in the preparatory activity in key brain regions suggested that subjects' preparedness to switch was influenced by motivational state (anterior insula) and the interaction between motivation and context (superior temporal gyrus, inferior parietal lobule). Additionally, we observed motivation-related differences the anterior cingulate cortex during switching. These results provide initial evidence that motivation-induced behavioral changes may arise via different mechanisms in approach versus avoidance motivational states.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,391
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,058 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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