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Enregistrement W2262878698 · doi:10.4271/2008-36-0593

Powertrain NVH: Strategic Damping & Isolation Approaches

2008· article· en· W2262878698 sur OpenAlexaff
Christopher T. Griffen, Jim Ding, Brian Knox

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Failure Analysis and Simulation
Établissements canadiensEaglePicher (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNoise, vibration, and harshnessPowertrainAutomotive engineeringComputer sciencePhysicsEngineeringAcousticsVibrationTorque

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div class="htmlview paragraph">Vehicle systems today have reached levels of optimal structural mass and stiffness distribution that combined with other system technologies have significantly increased power, torque, fuel economy, emissions, safety as well as other performance attributes. Material, process and manufacturing innovation at the component, subsystem and vehicle level have played a major role in achieving enhanced functionality and features. Depending upon the vehicle platform, total mass has decreased 30% in the last 20 years while increasing static and dynamic global stiffness characteristics by comparable amounts. Looking at the Evolution of structural material alternatives (e.g. aluminum, magnesium, polymer/plastic formulations) have driven mass reduction trends. Classical NVH approaches using a balance of damping, isolation, absorption and barrier treatment have been strongly challenged in mass and cost effective solutions. This paper reviews powertrain NVH strategies & applications in damping and isolation that provide substantial mass and cost advantages in comparison to conventional methods.</div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,964
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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