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Enregistrement W226288266

A Test on the Systematic Fuzzy Measurement of the Key Degree for the Core Employees' Performance Traits/TEST DE LA MESURE SYSTEMATIQUE ET FLOUE DU DEGRE CLE POUR LES TRAITS DE LA PERFORMANCE DES EMPLOYES IMPORTANTS

2006· article· fr· W226288266 sur OpenAlexvenueno aff
Xiao-wei Liang

Notice bibliographique

RevueCanadian social science · 2006
Typearticle
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueEvaluation and Optimization Models
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyHumanitiesDegree (music)Test (biology)Social psychologyPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: According to the employees' embedded performance view of organizational social capital and its theoretic analytic dimensions, the core knowledge employees' key performance traits are operationally defined as key degree with seven measuring dimensions. A scale for measuring the key degree is developed and empirically analyzed by means of questionnaire with Cronbach's a >0.7 and significant three-factor-structure validity. And then systematic fuzzy decision theory is introduced to comprehensively measure the key degree indicator (KDI) of the core employees' performance traits with the third party test, and the results initially show satisfied discriminating rate of the core employees (94%) from the sample and significant correlation between KDI and the organizational innovation performance (R=0.82, P Key words: Core employee, Performance trait, Systematic fuzzy measurement Resume: Selon le point de vue des employees sur la performance du capital social organizationnel et ses dimensions de l'analyse theorique, les traits de la performance cle des employees importants sont pratiquement definis comme le degre cle avec sept dimension de mesure. Une echelle pour mesurer le degre cle est developpee et empiriquement analysee au moyen du questionnaire avec a >0.7 de Cronbach et la validite de la structure de trois facteurs signifiante . Puis la theorie de decison systematique et floue est introduite afin de mesurer le degre cle indicateur (key degree indicator/KDI) des traits de la performance des employes importants avec la troisieme partie de test, et les resultats montrent au debut un taux de distinction satisfaiseant des employes (94%) dans un echantillon et une correlation signifiante entre KDI et la performance d'innovation organizationnelle(R=0.82, P Mots-Cles: employes importants, trait de performance, mesure systematique et floue (ProQuest: ... denotes formulae omitted.) 1. INTRODUCTION According to the organizational social capital ebeddedness-based perspective of the performance2, a core employee can be recognized as the undertaker and transmitter of high organizational performance, and as the key group in the organizational value creation. But in most literature the core employees' performance traits are taken in the atomistic way with less focus on their social associability that makes organizational intellectual capital in creating the values, lack of the operational definition and measurement of the core employees, and lack of sophisticated understanding of the retention motivation on the core employees. The creation of the organizational value depends on the edge of the organizational social capital from its stakeholders [1], and so the core employees can be defined as the ones who can make doubles of times of the related performance with his influence on the node (other people) in the organizational social networks, and they are usually the knowledge workers with higher human capital and mainly seven key measurable dimensions of their high performance traits 3, 4(see table 1). If the core employees' traits can be operationally defined as the key degree of their key performance edge [1], the comprehensive measurement of the core employees' seven performance traits can hold the decision characteristics of fuzzy system with multipurpose: (1) the boundary between the core and the un-core employees is fuzzy for the key degree's continuum nature; (2) the seven dimensions of the key degree for assessing the core employees are cross linked, requiring comprehensive measurement; and (3) the weights for the seven dimensions of the key degree can be dynamic in different organizational terms, requiring reflecting the structure of the performance traits in order to get fitter motivation for the high performance employees. …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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