Real-world effectiveness of peginterferon α-2b plus ribavirin in a Canadian cohort of treatment-naïve chronic hepatitis C patients with genotypes 2 or 3: results of the PoWer and RediPEN studies
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this investigation was to assess the real-life effectiveness of pegylated interferon (peg-IFN) α-2b with ribavirin (RBV) in a cohort of treatment-naïve patients with chronic genotypes 2 (G2) or 3 (G3) hepatitis C virus (HCV) infection. A post-hoc pooled analysis of two Canadian multicenter, observational studies, RediPEN and PoWer, was carried out. A total of 1242 G2- or G3-infected patients were included. The primary outcome was sustained virologic response (SVR). Secondary endpoints included early virologic response (EVR), end-of-treatment (EOT) response, and relapse. Multivariate logistic regression was used to identify independent predictors of treatment response. SVR in G2 and G3 was 74.4 % and 63.6 %, respectively. Relapse occurred in 12.7 % and 19.1 % of G2- and G3-infected patients achieving EOT response, respectively. Overall, G3 was found to independently predict reduced SVR [odds ratio (OR) = 0.20; p = 0.007] and increased relapse (OR = 6.84; p = 0.022). Among G3-infected patients, increasing fibrosis score was the most important factor predicting reduced SVR [F2 vs. F0/F1 (OR = 0.41; p = 0.009); F3 vs. F0/F1 (OR = 0.72; p = 0.338); F4 vs. F0/F1 (OR = 0.27; p = 0.001)]. Male gender (OR = 13.16; p = 0.020) and higher fibrosis score [F2 vs. F0/F1 (OR = 9.72; p = 0.016); F3/F4 vs. F0/F1 (OR = 4.23; p = 0.113)] were associated with increased relapse in G3 patients. These results support the real-life effectiveness of peg-IFN α-2b plus ribavirin in HCV G2- and G3-infected patients. Overall, genotype was identified as the most significant predictor of treatment outcome. Fibrosis score and gender were key outcome predictors in the G3-infected population. In clinical settings, peg-INF/RBV offers an alternative for patients without access to all oral direct-acting antivirals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».