Temporal Variation and Identification of Factors Associated with Endogenous Retinoic Acid Isomers in Serum from Brazilian Women
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Retinoids (natural and synthetic derivatives of vitamin A) have cancer chemotherapeutic and chemopreventive activities. Retinoic acid (RA) treatment has been associated with significant regression of preneoplastic lesions. However, serious toxicity associated with some therapies has made long-term chemoprevention in healthy populations unfeasible. Recently, serum RA has been shown to increase in response to oral retinol (vitamin A) supplementation. Here, we assess the variability of circulating RA levels and the lifestyle, demographic, and nutritional factors that explain such variability. METHOD: Total RA concentration and the concentrations of RA isomers (all-trans-RA, 13-cis-RA, and 9-cis-RA) were measured by high-pressure liquid chromatography in serum samples obtained 4 months apart from 502 women participating in the Ludwig-McGill Cohort (Sao Paulo, Brazil). RESULTS: The relative abundance of the three RA isomers was similar for each visit (baseline and month 4), with 13-cis-RA having the highest concentrations followed by 9-cis-RA and all-trans-RA. The within-person variability of total RA and individual isomers was low. Using multivariate logistic regression models (upper tertile versus low/middle tertile of serum RA), we found that age, race, oral contraceptive use, total number of pregnancies, and season of initial blood draw were significantly associated with at least one endogenous RA isomer level. All endogenous RA isomers were positively associated with serum retinol, beta-carotene, and beta-cryptoxanthin levels. CONCLUSION: These results have implications for the design of future epidemiologic studies focused on assessing RA-disease association and intervention studies aimed at modulating RA levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».