The Stroke Rehabilitation Assessment of Movement (STREAM): A Comparison With Other Measures Used to Evaluate Effects of Stroke and Rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: The Stroke Rehabilitation Assessment of Movement (STREAM) is a relatively new measure of voluntary movement and basic mobility. The main objectives of this study were: (1) to examine the relationship of the STREAM to other measures of impairment and disability and (2) to compare its usefulness for evaluating effects of stroke and rehabilitation and for assessing change over time with that of other measures of impairment and disability. SUBJECTS AND METHODS: The performance of 63 patients with acute stroke on the STREAM and other measures of impairment and disability was evaluated during the first week after stroke and 4 weeks and 3 months later. RESULTS: Scores on the STREAM were associated with scores on the Box and Block test, Balance Scale, Barthel Index, gait speed, and the Timed "Up Go" Test (with Pearson correlation coefficients ranging from .57 to .80) and were associated with categories of the Barthel Index and Balance Scale. The STREAM's ability to predict discharge destination from the acute care hospital, as well as to predict gait speed and Barthel Index scores at 3 months poststroke, was comparable to that of other commonly used measures. Standardized response mean estimates provided supporting evidence for the ability of the STREAM to reflect change over time. DISCUSSION AND CONCLUSION: The results obtained with the STREAM, as compared with other measures of impairment and disability in people with stroke, suggest that it may be useful in clinical practice and research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».