Depressive Trajectories and Risk of Disability and Mortality in Older Adults: Longitudinal Findings From the Health, Aging, and Body Composition Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Depression and disability are closely linked. Less is known regarding clinical and subclinical depressive symptoms over time and risk of disability and mortality. METHODS: Responses to the Center for Epidemiologic Studies Short Depression scale (CES-D10) were assessed over a 4-year period in men (n = 1032) and women (n = 1070) aged 70-79 years initially free from disability. Depressive symptom trajectories were defined with group-based models. Disability (2 consecutive reports of severe difficulty walking one-quarter mile or climbing 10 steps) and mortality were determined for 9 subsequent years. Hazard ratios (HRs) were estimated using Cox proportional hazards adjusted for covariates. RESULTS: Three trajectories were identified: persistently nondepressed (54% of men, 54% of women, mean baseline CES-D10: 1.16 and 1.46), mildly depressed and increasing (40% of men, 38% of women, mean baseline CES-D10: 3.60 and 4.35), and depressed and increasing (6% of men, 8% of women, mean baseline CES-D10: 7.44 and 9.61). Disability and mortality rates per 1,000 person years were 41.4 and 60.3 in men and 45.8 and 41.9 in women. Relative to nondepressed, men in the mildly depressed (HR = 1.45, 95% confidence interval [CI] 1.11-1.89) and depressed trajectories (HR = 2.12, 95% CI 1.33-3.38) had increased disability; women in the depressed trajectory had increased disability (HR = 2.02, 95% CI 1.37-2.96). Men in the mildly depressed (HR = 1.24, 95% CI 1.01-1.52) and depressed trajectories (HR = 1.63, 95% CI 1.10-2.41) had elevated mortality risk; women exhibited no mortality risk. CONCLUSIONS: Trajectories of depressive symptoms without recovery may predict disability and mortality in apparently healthy older populations, thus underscoring the importance of monitoring depressive symptoms in geriatric care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».