MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2262947584 · doi:10.1111/eea.12400

Responses by the brown planthopper, <i><scp>N</scp>ilaparvata lugens</i>, to conspecific density on resistant and susceptible rice varieties

2016· article· en· W2262947584 sur OpenAlexfundno aff
Finbarr G. Horgan, B. S. S. Siddartha Naik, Eko Hari Iswanto, Maria Liberty P. Almazan, Angelee Fame Ramal, Carmencita C. Bernal

Notice bibliographique

RevueEntomologia Experimentalis et Applicata · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect-Plant Interactions and Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesResearch Nova ScotiaAsian Development BankBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésBrown planthopperBiologyNymphIntraspecific competitionCompetition (biology)Population densityPlanthopperHomopteraPopulationAgronomyBotanyPEST analysisEcologyHemiptera

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study examines the nature of intraspecific interactions among N ilaparvata lugens ( S tål) ( H emiptera: D elphacidae) planthoppers feeding on resistant and susceptible rice varieties. Planthopper nymphs produced less honeydew and gained less weight when feeding on rice variety IR 62 (resistant) compared to susceptible rice varieties. A series of bioassays was conducted that varied N . lugens nymph densities on IR 62 and IR 22 (susceptible). Increasing nymph density facilitated feeding by conspecifics; however, intraspecific competition increased mortality of nymphs on IR 62 (but rarely on IR 22). Furthermore, nymph weights declined with increasing conspecific density on IR 22, and the effects were weak on IR 62. More female nymphs than males survived on IR 62 but this was not affected by density. Nitrogenous fertilizer increased competition among N . lugens on young plants of IR 22, but not on IR 62. Results indicate that nymphs have a low efficiency in accessing resources when feeding on IR 62, even where the plants have received fertilizer. Female‐biased survival and biomass compensation for mortality may promote population recovery after development on the resistant plant and accelerate adaptation to the resistant variety.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,375

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEntomologia Experimentalis et ApplicataMême sujetInsect-Plant Interactions and ControlTravaux en français237 207