Paracrine effects of adipocytes on mammary epithelial cell cycle regulation
Notice bibliographique
Résumé
To establish a molecular link between obesity and cancer we examined the paracrine role of adipocytes on MCF7 cell cycle regulation. Arrested MCF7 cells were treated with leptin (LEP) and adiponectin (ADIPO). p27 protein levels decreased and increased with LEP and ADIPO, respectively, suggesting adipokine‐mediated MCF7 cell cycle regulation. Addition of LEP overcame the effects of ADIPO on p27 protein levels. Selective JAK2 inhibition had no effect on LEP‐dependent cell cycle entry. Inhibition of AKT enhanced the ADIPO effects on p27 protein and prevented LEP‐dependent amelioration of ADIPO effects on p27 protein. Co‐culture of MCF7 cells with adipocytes from lean rats, which secreted low levels of LEP and high levels of ADIPO, increased p27 and decreased cyclin E protein while inducing cell cycle withdrawal, as measured by FACS analyses, in MCF7 cells. Co‐culture with adipocytes from obese rats, which secreted high LEP and low ADIPO, reduced p27 and cyclin E protein levels and induced MCF7 cell cycle entry. Addition of exogenous ADIPO to obese adipocyte co‐cultures inhibited the effects of these adipocytes on MCF7 cell cycle regulation, indicated by an increase in p27 and decrease in cyclin E protein and MCF7 cell cycle withdrawal. Our data suggest that ADIPO and LEP exert opposite effects on mammary cell cycle regulation and that altering the ratio of these adipokines has dramatic effects on MCF7 cell cycle status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».