Determination of human brain tumour therapy response using an <i>ex vivo</i> invasion assay provides a potential step toward individualized treatment
Notice bibliographique
Résumé
11509 Background: Malignant brain tumours are the 6th leading cause of pre-mature death in Ontario with over 10,000 potential years of life lost each year. Improved treatment for malignant brain tumours is needed. Models assessing chemotherapy response employ clonal malignant human tumour cells while patient responses are heterogeneous. Tumour spreading is dependent on tissue invasion and in this study, a surgical sample of each patient’s tumour was used to assess invasion and growth while exposed to a panel of clinically relevant chemotherapies. Methods: Tissue specimens were placed into a nutrient-rich collagen gel that mimics the tumour environment in the body. Chemotherapy treatments were suspended in the matrix surrounding the tumour. Growth and invasion in the presence of chemotherapies was assessed for 5 days following surgical removal in this 3 dimensional matrix and compared to control conditions using student t- test. Results: 12 patient’s individual tumour response was assessed. 4 patients tumours did not respond to any chemotherapy tested. Table 1 shows the number of responders to each therapy tested. Conclusions: Individual response to chemotherapy is highly variable both clinically and in our ex vivo assessment of tissue fragments. Several patients (8/12 or 67%) tumour assessment displayed significant (p<.05) response to one or more therapies. Results from this data will continue to be compared to patient response, The overall predictive value of the data obtained using this ex vivo model will be determined by continuing to collect information time to recurrence and survival at 3, 6, 12 and 24 months) from 90 solid tumour patients per year. Pre-assessment each patient’s responsiveness to chemotherapies could lead to more individualized and therefore more effective treatment. [Table: see text] [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».