Health, Personal, and Environmental Predictors of Wheelchair-Use Confidence in Adult Wheelchair Users
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are no predictive models of wheelchair-use confidence. Therefore, clinicians and researchers are limited in their ability to screen for and identify wheelchair users who may be more prone to low wheelchair-use confidence and may benefit from clinical intervention. OBJECTIVE: The purpose of this study was to identify health-related, personal, and environmental factors that predict perceived wheelchair-use confidence in community-dwelling adults who use manual wheelchairs. DESIGN: A cross-sectional study was conducted. METHODS: Community-dwelling manual wheelchair users (N=124) were included in the study if they were ≥50 years of age, had ≥6 months of wheelchair use experience, and had no cognitive impairment. The Wheelchair Use Confidence Scale was used to assess wheelchair-use confidence. The sociodemographic information form, Functional Comorbidity Index, Seating Identification Tool, Interpersonal Support and Evaluation List, and Home and Community Environment Instrument captured the independent variables. Blocks of health, personal, and environmental variables were sequentially entered into the regression model. RESULTS: Five personal variables (age, standardized beta [β]=-0.18; sex, β=-0.26; daily hours of wheelchair occupancy, β=0.20; wheelchair-use training, β=0.20; and wheelchair-use assistance, β=-0.34) and one environmental variable (need for seating intervention, β=-0.18) were statistically significant predictors, explaining 44% of the confidence variance. LIMITATIONS: The sample comprised volunteers and, therefore, may underrepresent or overrepresent particular groups within the population. The study's cross-sectional research design does not allow for conclusions to be made regarding causality. CONCLUSION: Older women who use wheelchairs and who require assistance with wheelchair use may have low wheelchair-use confidence. The same is true for individuals who have no formal wheelchair-use training, who are in need of a seating intervention, and who report few hours of daily wheelchair use. These wheelchair users may require clinical attention and benefit from intervention.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».