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Enregistrement W2263001047 · doi:10.5539/gjhs.v8n9p172

Intensive Care Nurses' Belief Systems Regarding the Health Economics: A Focused Ethnography

2016· article· en· W2263001047 sur OpenAlexvenueno aff
Abbas Heydari, Ali Vafaee Najar, Mahmoud Bakhshi

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNursing education and management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMashhad University of Medical Sciences
Mots-clésEthnographyHealth careNursingMEDLINEPsychologyMedicineSociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Health care beliefs can have an effect on the efficiency and effectiveness of nursing practices. Nevertheless, how belief systems impact on the economic performance of intensive care unit (ICU) nurses is not known. This study aimed to explore the ICU nurses' beliefs and their effect on nurse's practices and behavior patterns regarding the health economics. METHODS: In this study, a focused ethnography method was used. Twenty-four informants from ICU nurses and other professional individuals were purposively selected and interviewed. As well, 400 hours of ethnographic observations were used for data collection. Data analysis was performed using the methods described by Miles and Huberman (1994). FINDINGS: Eight beliefs were found that gave meaning to ICU nurse's practices regarding the health economics. 1. The registration of medications and supplies disrupt the nursing care; 2.Monitoring and auditing improve consumption; 3.There is a fear of possible shortage in the future; 4.Supply and replacement of equipment is difficult; 5.Higher prices lead to more accurate consumption; 6.The quality of care precedes the costs; 7. Clinical Guidelines are abundant but useful; and 8.Patient economy has priority over hospital economy. Maintaining the quality of patient care with least attention to hospital costs was the main focus of the beliefs formed up in the ICU regarding the health economics. CONCLUSIONS: ICU nurses' belief systems have significantly shaped in relation to providing a high-quality care. Although high quality of care can lead to a rise in the effectiveness of nursing care, cost control perspective should also be considered in planning for improve the quality of care. Therefore, it is necessary to involve the ICU nurses in decision-making about unit cost management. They must become familiar with the principles of heath care economics and productivity by applying an effective cost management program. It may be optimal to implement the reforms in various aspects, such as the hospital's strategic plan and supply chain management system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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