An integrated molecular landscape implicates the regulation of dendritic spine formation through insulin-related signalling in obsessive–compulsive disorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Obsessive-compulsive disorder (OCD) is a neuropsychiatric disorder with onset in childhood and is characterized by obsessions (recurrent, intrusive, persistent thoughts, impulses and/or ideas that often cause anxiety or distress) and compulsions (ritualized and stereotypic behaviours or mental acts that are often performed to relieve anxiety or distress associated with obsessions). Although OCD is a heritable disorder, its complex molecular etiology is poorly understood. METHODS: We combined enrichment analyses and an elaborate literature review of the top-ranked genes emerging from the 2 published genome-wide association studies of OCD and candidate genes implicated through other evidence in order to identify biological processes that, when dysregulated, increase the risk for OCD. RESULTS: The resulting molecular protein landscape was enriched for proteins involved in regulating postsynaptic dendritic spine formation - and hence synaptic plasticity - through insulin-dependent molecular signalling cascades. LIMITATIONS: This study is a first attempt to integrate molecuar information from different sources in order to identify biological mechanisms underlying OCD etiology. Our findings are constrained by the limited information from hypothesis-free studies and the incompleteness and existing limitations of the OCD literature and the gene function annotations of gene enrichment tools. As this study was solely based on in silico analyses, experimental validation of the provided hypotheses is warranted. CONCLUSION: Our work suggests a key role for insulin and insulin-related signalling in OCD etiology and - if confirmed by independent studies - could eventually pave the way for the development of novel OCD treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».