Dissolved aluminum in the northeast Pacific and the western Arctic Ocean
Notice bibliographique
Résumé
Aluminum dynamics in the ocean are unique given its rapid removal from the surface through adsorption onto sinking particles and its high abundance in the earth's crust. We optimized a flow injection analysis method to allow detection of the extremely low concentrations of dissolved aluminum found in the study region. Samples from the northeast Pacific have the lowest concentrations of dissolved Al found anywhere in the world’s ocean. We present dissolved aluminum data from a transect along Line P in the northeast Pacific in 2010 and 2011. Stations extend from near coastal waters, going through areas of potential eddy influence, and terminate at the historic Ocean Station Papa. Open ocean data shows concentrations an order of magnitude lower than extensive work performed in the Atlantic but overall similar trends with higher aluminum in the surface layer. The concentrations can go as low as 0.06 nmol/kg at depth and 0.36 nmol/kg in the surface. Coastal stations show elevated aluminum levels relative to the open ocean, and eddy influence inputs high aluminum concentrations from coastal shelf water. In the western Arctic, we present a transect from the 2009 Canadian GEOTRACES program. Here we see concentrations that increase with depth, from below 1.0 nmol/kg at the surface up to 11.6 nmol/kg at depth. This is inconsistent with previous measurements in the region, which showed an increase in the surface, proposed to be due to sea ice melt supplying dissolved aluminum to the surface. The high concentration of dissolved aluminum at depth indicate a bottom source of dissolved aluminum in this region. This is also observed in the north Atlantic near Labrador. Lastly, we present dust input data from both of these regions and compare them to previous modelled data, showing that models in the Pacific over-represent the amount of dust input. Arctic data is relatively less well known for dust.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».