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Enregistrement W2263050030 · doi:10.3138/cjh.ach.50.3.rev14

<i>The Forgotten Majority: German Merchants in London, Naturalization, and Global Trade, 1660–1815</i>, by Margrit Schulte Beerbühl

2015· article· en· W2263050030 sur OpenAlexvenueno aff
H. Glenn Penny

Notice bibliographique

RevueJournal of History · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHistorical Economic and Social Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNaturalizationGermanEconomic historyPolitical scienceEconomicsInternational tradeLawHistoryArchaeologyCitizenship

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Forgotten Majority: German Merchants in London, Naturalization, and Global Trade, 1660-1815, by Margrit Schulte Beerbuhl, translated by Cynthia Klohr. New York, Berghahn Books, 2015. xii, 313 pp. $120.00 US (cloth). This well-researched text has much to teach us about the global systems of trade that developed around London during the early modern period, especially German merchants' impressive roles in those systems. Schulte Beerbuhl came to those insights indirectly. Her interest in naturalization laws revealed a number of surprising facts about the economic functions behind them. For example: allowing foreigners living abroad to become British subjects proved to be highly advantageous for both those foreigners and the British. In turn, her exploration of such facts exposed a forgotten majority of German merchants in London and abroad who played critical roles in expanding that city's global markets. At the same time, the lives of those merchants now teach how tightly intertwined immigration, naturalization, and individual merchants' interests were during the period in which Great Britain's empire became global. Anyone with an interest in naturalization laws or trade networks will profit from reading this book. So too will individuals who would like to know more about Anglo-German trade in the seventeenth century or the development of eighteenth-century German trading houses. Many scholars will also benefit from her revelations about the ways in which Germans became critical to London's trade with Russia, the importance of which has been largely obscured by our focus on British trade networks spanning the Atlantic, reaching into the Mediterranean, and extending as far as China and India. Russia, she reminds us, played a critical role in supplying industrializing England with raw materials, such as flax, hemp, and timber, and German merchants were essential to that trade. In part, the role of German merchants in building trade with Russia and other places came about as a result of trading patterns and cultural practices established by the Hansa cities. Germans were already well integrated in Russian trade by the time the British Empire began to grow. They were conversant in local customs as well as the Russian and German languages, and many German merchant families had established households in Moscow and later St. Petersburg, not to mention the Baltic States. British merchants, in contrast, were newcomers in those territories, and few were interested in staying in those locations for extended periods. As a result, after the signing of the 1734 trade agreement between Russia and Great Britain, naturalizing German merchants who had family connections in those areas, ties to Russia's political and commercial elite, as well as stores of local knowledge made good business sense. …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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