Herbs, vitamins and minerals in the treatment of premenstrual syndrome: a systematic review.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As many women experiencing symptoms of premenstrual syndrome (PMS) seek relief from natural products (NP), health care providers should have quality information available to aid women in making evidence-based decisions regarding use of these products. OBJECTIVE: To identify herbs, vitamins and minerals advocated for the treatment of PMS and/or PMDD and to systematically review evidence from randomized controlled trials (RCTs) to determine their efficacy in reducing severity of PMS/PMDD symptoms. METHODS: Searches were conducted from inception to April 2008 in Clinical Evidence, The Cochrane Library, Embase, IBID, IPA, Mayoclinic, Medscape, MEDLINE Plus, Natural Medicines Comprehensive Database and the Internet to identify RCTs of herbs, vitamins or minerals advocated for PMS. Bibliographies of articles were also examined. Included studies were published in English or French. Studies were excluded if patient satisfaction was the sole outcome measure or if the comparator was not placebo or recognized therapy. RESULTS: Sixty-two herbs, vitamins and minerals were identified for which claims of benefit for PMS were made, with RCT evidence found for only 10. Heterogeneity of length of trials, specific products and doses, and outcome measures precluded meta-analysis for any NP. Data supports the use of calcium for PMS, and suggests that chasteberry and vitamin B6 may be effective. Preliminary data shows some benefit with ginkgo, magnesium pyrrolidone, saffron, St. John's Wort, soy and vitamin E. No evidence of benefit with evening primrose oil or magnesium oxide was found. CONCLUSION: Only calcium had good quality evidence to support its use in PMS. Further research is needed, using RCTs of adequate length, sufficient sample size, well-characterized products and measuring the effect on severity of individual PMS symptoms.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle