Notice bibliographique
Résumé
Abstract Approximately 12 bbl of water are used for the production of each barrel of bitumen in surface-mined oil sands operations. Despite the fact that a significant amount of this water is recycled, surface-mined oil sands typically have approximately 4 bbl of water consumed per barrel of bitumen production. This water is not lost but stored on site and associated with the sand, silt, and clay mineral components left after bitumen is recovered from the oil sands. The silt and clay suspension is called fluid fine tailings and is commonly contained behind large dikes, commonly constructed using the sand component of the tailings or residue from the extraction process. Currently, the lowest cost tailings management and reclamation option is the storage of the fluid fine tailings under a water cap in an end pit lake. The environmental implications of this tailings management strategy are mostly unknown but certainly would require additional water to provide the water cap. Some of the tailings management options that would lead to a dry stackable tailings naturally also significantly decrease the barrels of water associated with each barrel of bitumen production. Currently, somewhere between 800 million and 1 billion m 3(28 billion and 35 billion ft3) of fluid fine tailings stored in various operating company tailings ponds exist, and it could be argued that the pace of reclamation and the implementation of dry stackable tailings technology have been slow because tailings pond areas are continuing to grow. During the last 5 yr, however, a tremendous amount of progress by researchers and industry has been observed in demonstrating dry stackable tailings technologies that will not require fluid tailings storage and therefore allow for reclamation of the original boreal forest. Commercialization of some of the dry stackable tailings technologies will have implications in terms of extraction process water quality and in the ability of industry to meet the recent Energy Resources Conservation Board (ERCB) Directive 74 that mandates how fluid fine tailings will be handled in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».