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Enregistrement W2263131770

Energy Efficiency Analysis for LTE Macro-Femto HetNets

2013· article· en· W2263131770 sur OpenAlexaff
Arsalan Saeed, Amir Akbari, Mehrdad Dianati, Muhammad Ali Imran

Notice bibliographique

RevueENLIGHTEN (Jurnal Bimbingan dan Konseling Islam) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced MIMO Systems Optimization
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFemtocellFemto-Computer scienceHeterogeneous networkMacroReuseComputer networkBandwidth (computing)Interference (communication)Energy consumptionChannel (broadcasting)WirelessWireless networkTelecommunicationsEngineeringBase stationElectrical engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a simulation based energy consumption analysis of a heterogeneous network (HetNet) consisting of Long Term Evolution (LTE) macro-cells and LTE femto-cells. Two potential areas of energy savings are evaluated, namely, sleep modes and spectrum assignment. Sleep modes are demonstrated with practical component level power models, resulting considerable energy savings. Three spectrum allocation scenarios are considered: A) macro and femto nodes with frequency reuse 1 (no coordination), B) macro and femto nodes with frequency reuse 2, and dedicated femto channel with reuse 1, C) reduced bandwidth macro and femto nodes with frequency reuse 2, and dedicated femto channel with reuse 1. The three mentioned scenarios are also compared against an ideal case, i.e. when nodes experience no interference. Our analysis indicate that static partitioning of spectrum is highly energy inefficient and calls for a need to develop dynamic frequency domain intercell interference coordination techniques for HetNets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,827
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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