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Enregistrement W2263146488 · doi:10.1590/0104-07072015001070014

Psychological maltreatment and its relationship with substance abuse among university students in Kingston, Jamaica

2015· article· en· W2263146488 sur OpenAlexafffund
Samantha Longman-Mills, Winston De La Haye, Hayley A. Hamilton, Bruna Brands, Maria da Glória Miotto Wright, Francisco Cumsille, Robert B. Mann, Akwatu Khenti

Notice bibliographique

RevueTexto & Contexto - Enfermagem · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Abuse and Trauma
Établissements canadiensCentre for Global Health ResearchCentre for Addiction and Mental HealthPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesForeign Affairs and International Trade CanadaGovernment of CanadaCentre for Addiction and Mental Health
Mots-clésPsychological abuseSubstance abuseNeglectPsychological distressClinical psychologyPsychologyPsychiatryChildhood abuseChild abuseSuicide preventionMedicinePoison controlMental healthMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The high prevalence of substance abuse in Jamaica, highlights the need to understand the drivers of substance abuse. Experiencing psychological maltreatment (emotional abuse and neglect) during childhood has been suggested to be a risk factor for substance abuse. This study investigates the relationship between childhood psychological maltreatment and adult substance abuse among Jamaican university students. Three hundred and eighty two (382) university students were selected using systematic sampling techniques. They completed a Kessler Psychological Distress Scale questionnaire, as well as items selected from the Adverse Childhood Experiences and CICAD Drug Use questionnaires. 66.7% had experienced psychological maltreatment. Chi-square analyses identified a significant relationship between experiencing psychological maltreatment and substance abuse (p<0.05). This research provides evidence in support of a link between exposure to childhood psychological maltreatment and substance abuse in adulthood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,352
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,088 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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