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Enregistrement W2263158031 · doi:10.5203/pmuser.201311460

E-cadherin, catenin, cytoskeletal interactions and induced pluripotency

2013· article· en· W2263158031 sur OpenAlexaff
Martha Kawalec, Sabine Hombach‐Klonisch

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePluripotent Stem Cells Research
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReprogrammingInduced pluripotent stem cellSOX2Cell biologyCell potencyBiologyStem cellEmbryonic stem cellKLF4Cellular differentiationGerm layerHomeobox protein NANOGRegenerative medicineCellGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pluripotency is defined as the capability of cells to differentiate into cell types derived from each of the three embryonic germ layers (Kelly et al., 2011). Induced pluripotency defines a process of epigenetic reprogramming in which epigenetic changes implemented during differentiation are reversed to generate cells with a stem-like phenotype. Fibroblasts (Takahashi and Yamanaka, 2006; Sommer et al., 2009), human keratinocytes (Aasen et al., 2008) and nasal mucosal cells (Ono et al., 2012) can be reprogrammed to stem-like cells with introduction of four stem cell transcription factors Oct4, KLF4, Sox2 and c-Myc (OKSM). Previous studies have provided evidence that the adhesion and cellular signaling provided by a glycoprotein, known as E-cadherin, has essential functions in pluripotency. Induced pluripotency has potential medical application which the induced pluripotent stem cells (iPSCs) apply as clinical tools for modeling diseases, drug development, and to deliver cell-replacement therapy to support regenerative medicine (Goldthwaite, 2011).The present review summarizes our current knowledge on the role of E-cadherin, its cellular signaling and cytoskeletal interactions in the induction and maintenance of pluripotent cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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