Modelling beach-structure interaction using a Heaviside technique: application and validation
Notice bibliographique
Résumé
Valsamidis, A., Cai, Y., Reeve, D.E., 2013. Modelling beach-structure interaction using a Heaviside technique: application and validationIn this study, an analytical solution, based on a Heaviside technique, is developed to model the shoreline evolution in the vicinity of a groyne due to a random sequence of waves. The beach at Borth, Wales, UK was used as a case-study. A wave time-series covering a time period of about 12 years, was used to test the performance of a recently constructed coastal defence scheme. Transformations of the wave time-series from offshore to nearshore were performed using a semi-empirical procedure. Three different wave breaking formulae were independently applied to the wave model, and their effects to the consequent shoreline evolution were investigated. In addition, three different longshore transport formulae were compared. These were the CERC, the Kamphuis and the Bayram formulae. Results showed that the CERC formula predicted a significantly greater amount of sediment transport and hence erosion on the downdrift side of the groyne while the models based on Kamphuis and the Bayram formulae gave comparable results. All the results exhibited a strong sensitivity to the temporal resolution of the forcing. Finally, some sensitivity to the treatment of wave breaking was found.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».