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Enregistrement W2263167034 · doi:10.1200/jco.2014.32.31_suppl.208

Outcomes of supportive/palliative care (SPC) for advanced cancer patients (AdCa) in a general public hospital and a comprehensive cancer center.

2014· article· en· W2263167034 sur OpenAlexaboutno aff
Marvin Omar Delgado-Guay, Jeanette Ferrer, Jewel Ochoa, Hilda Cantu, Janet L. Williams, Minjeong Park, Rechelle L. Asirot, Nneamaka Enwemnwa, Renee J. Flores, Rodrigo C. Guanlao, Faheem M Haq, Suchrita R. Kamineni, Éduardo Bruera

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNauseaLung cancerInternal medicineCancerPsychosocialPalliative careAnxietyDistressPsychiatryNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

208 Background: AdCa experience severe physical, psychosocial and existential distress. Their needs might not be met only by standard care. We compared outcomes of AdCa receiving SPC at a General Public Hospital (GPH) and at a Comprehensive Cancer Center (CCC). Methods: We reviewed 364 consecutive AdCa(182 at GPH and 182 at CCC). AdCa were managed by SPC-specialists with common clinical-pathways. We assessed symptoms(Edmonton Symptom Assessment System:ESAS) and outcomes at consult and first follow-up. Results: Race was White, African-American, and Hispanic in 42(23%), 70(39%), 63(35%) at GPH vs. 112(64%, p<0.0001), 30(17%, p<0.0001), 20(11%, p<0.0001) at CCC, respectively. Age, gender and cancer diagnoses were similar at both sites. 98(54%) at GPH vs. 181(99%) at CCC reported to have some health-insurance(p<0.0001). Symptoms at consult-time at GPH and CCC: Pain 133(85%) vs. 151(91%,p=0.0586); Fatigue 127(80%) vs. 153(94%,p<0.0001); Nausea 69(44%) vs. 89(55%,p=0.0438); Depression 79(51%) vs. 109(68%,p=0.0015); Anxiety 72(46%) vs. 121(75%,p<0.0001); Drowsiness 78(50%) vs. 119(76%, p<0.0001); Appetite 89(56%) vs. 146(91%, p<0.0001); Dyspnea 72(46%) vs. 107(65%,p=0.0004); Sleep 90(59%) vs. 142(88%,p<0.0001); and Well-Being 95(63%) vs. 132(93%,p<0.0001). Both SPC provided multiple not different interventions: opioid-management, medication review for polypharmacy, bowel-regimen, antiemetics, and interdisciplinary counseling. At follow-up ESAS-improvement(decrease ≥2 points) was: pain 21/80(26%) at GPH vs. 43/107(40%) at CCC(p=0.0469), anxiety 18/75(24%) vs. 40/98(41%,p=0.0202); appetite 15/74(20%) vs. 37/90(41%,p=0.0043); sleep 20/74(27%) vs. 42/95(44%,p=0.0215); nausea 23/77(30%) vs. 35/97(36%,p=0.3879); depression 18/74(24%) vs. 30/94(32%,p=0.2796). Median Time(range) from consult-to-follow-up at GPH 21 days(0-427) vs. 14 days(1-275,p=0.032), and from consult-to-death at GPH 53 days(1-699) vs. 51 days(1-898,p=0.8473). Conclusions: AdCa at GPH and CCC had frequent and severe-symptoms. Response-rate was lower and follow-up less-frequent at GPH. SPC needs to be more frequent and more resources are needed at GPH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,480
Écart entre enseignants0,386 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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