Notice bibliographique
Résumé
Virus-induced apoptosis and host antiviral innate immunity are key issues in understanding virus-host interactions and viral pathogenesis. Coronavirus infection of mammalian cells induces apoptotic and host innate immune responses. Global gene expression profiles are determined in coronavirus-infected Vero cells by Affymetrix array, using avian coronavirus infectious bronchitis virus (IBV) as a model system, to reveal up-regulation of both pro-apoptotic B cell lymphoma-2 (BCL-2)-antagonist/killer 1 (Bak) and pro-survival myeloid cell leukemia-1 (Mcl-1). Apoptosis occurred earlier in IBV-infected cells silenced with short interfering RNA targeting Mcl-1 (siMcl-1), and was delayed in siBak cells. Up-regulation of RNA helicases from the RIG-I-like receptor (RLR) family, Melanoma differentiation-associated gene 5 (MDA5) and Retinoic-inducible gene I (RIG-I), was also observed in IBV-infected cells, leading to downstream Mitochondrial antiviral signalling (MAVS) adaptor protein activation for interferon induction in response to viral invasion. RIG-I, MDA5 and MAVS also play a part in modulating IBV-induced apoptosis. Bcl-2 family proteins, too, regulates MAVS cleavage during apoptosis, thus further establishing a link between MAVS and intrinsic apoptotic pathway activation in the mitochondria during host innate immunity induction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».