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Enregistrement W2263185616 · doi:10.1149/ma2014-01/21/894

Infrared Spectroscopy of Thin Organic Films Adsorbed at a Gold Electrode Surface

2014· article· en· W2263185616 sur OpenAlexaff
Jacek Lipkowski

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Chemical Sensor Technologies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInfrared spectroscopySpectroscopyAttenuated total reflectionFourier transform infrared spectroscopyChemistryAbsorption spectroscopyInfraredAdsorptionElectrodeAnalytical Chemistry (journal)Materials scienceOpticsPhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This lecture will review our research involving IR spectroscopy at the solid –liquid interface. After a brief review of basic principles of IR spectroscopy and the laws of reflection of light at interfaces, three methods of Infrared Reflection Absorption Spectroscopy (IRRAS) will be described. The first is subtractively normalized interfacial Fourier transform infrared spectroscopy (SNIFTIRS) or in short potential difference IR spectroscopy. This technique finds application to study reversible adsorption of soluble molecules at electrode surfaces. The methods of optimisation of the SNIFTIRS experiment will be discussed. Its application will be illustrated by the case of adsorption of a soluble surfactant such as sodium dodecyl sulphate (SDS) at a gold electrode surface. 1 The second technique to measure IR spectra at interfaces is the photon polarization modulation infrared reflection absorption spectroscopy (PM IRRAS). This technique is used to study films of insoluble molecules a various interfaces. I will discuss application of this technique to study model biological membranes supported at a gold electrode surface. 2 The third technique is the surface enhanced infrared reflection absorption spectroscopy (SEIRAS). It is performed using attenuated total internal reflection (ATR) element covered by nanoparticles of gold. The intensity of the IR signal is then enhanced by a factor of 100. In addition, since the film of metal nanoparticles is conductive it is used to study phenomena at electrified interfaces. I will describe application of this technique to study structure of water in model biological membrane supported at a gold electrode surface. 3 I will emphasize complementarity of SEIRAS and PMIRRAS in application to bio-electrochemical research. Literature 1.Jay Leitch, John Collins, K. Andreas Friedrich, Ulrich Stimming, John R. Dutcher, Jacek Lipkowski “Infrared Studies of the Potential Controlled Adsorption of Sodium Dodecyl Sulfate at the Au(111) Electrode Surface”, Langmuir, 2012 , 28 ,2455-2464. 2. Jacek Lipkowski, “Building model biomimetic membrane at a gold electrode surface”, Phys. Chem. Chem. Phys ., 2010, 12 ,13874-13887. 3. Taro Uchida, Masatoshi Osawa and Jacek Lipkowski, “SEIRAS studies of water structure at the gold electrode surface in the presence of supported lipid bilayer”, J.Electroanal.Chem. DOI:10.1016/j.jelechem.2013.10.015

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,189
Score d'incertitude au seuil0,972

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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