Open Versus Robotic Radical Prostatectomy in Obese Men
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Robotic-assisted radical prostatectomy (RARP) has been shown to reduce blood loss, peri-operative complications and length of stay when compared to open radical prostatectomy (ORP). We sought to determine whether the reported benefits of RARP over ORP translate to obese patients. PATIENTS AND METHODS: We utilized the 2009-2010 Nationwide Inpatient Sample to identify all obese men with prostate cancer who underwent ORP and RARP. Our primary outcome was the presence of a peri-operative adverse event (i.e. blood transfusion, complication, prolonged length of stay). We fit multivariable logistic regression models to examine whether RARP in obese patients was independently associated with decreased odds of all three outcomes. RESULTS: We identified 9,108 obese patients who underwent radical prostatectomy. On multivariable analysis, the use of RARP in the obese population was not independently associated with decreased odds of developing a peri-operative complication (OR = 0.81, CI: 0.58-1.13, p = 0.209). RARP was, however, associated with decreased odds of blood transfusion (OR = 0.17, CI: 0.10-0.30, p < 0.001) and prolonged length of stay (OR = 0.28, CI: 0.20-0.40, p < 0.001). CONCLUSION: Our findings suggest that in obese patients, the use of RARP may reduce length of stay and blood transfusions compared to ORP. Both approaches, however, are associated with similar odds of developing a complication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».