MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2263206877 · doi:10.1016/j.socscimed.2016.01.039

Relative deprivation and risk factors for obesity in Canadian adolescents

2016· article· en· W2263206877 sur OpenAlexafffundabout
Frank J. Elgar, Annie Xie, Timo‐Kolja Pförtner, James White, Kate E. Pickett

Notice bibliographique

RevueSocial Science & Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCentre for the Development and Evaluation of Complex Interventions for Public Health ImprovementEngineering and Physical Sciences Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchHealth CanadaMedical Research CouncilVersus ArthritisMedical Research Council CanadaUniversitetet i BergenQueen's UniversityCanada Research ChairsBritish Heart FoundationWellcome TrustUniversity of St AndrewsCancer Research UKPublic Health Agency of CanadaPublic Health AgencyNational Institute for Social Care and Health ResearchUnited Kingdom Clinical Research CollaborationEconomic and Social Research CouncilWorld Health Organization
Mots-clésRelative deprivationOverweightObesityDietingPsychosocialEnvironmental healthSocioeconomic statusDemographyGerontologyBody mass indexSocial deprivationPsychologyPsychological interventionRelative riskMedicineSocial psychologySociologyPopulationWeight lossEconomicsConfidence intervalPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research on socioeconomic differences in overweight and obesity and on the ecological association between income inequality and obesity prevalence suggests that relative deprivation may contribute to lifestyle risk factors for obesity independently of absolute affluence. We tested this hypothesis using data on 25,980 adolescents (11-15 years) in the 2010 Canadian Health Behaviour in School-aged Children (HBSC) study. The Yitzhaki index of relative deprivation was applied to the HBSC Family Affluence Scale, an index of common material assets, with more affluent schoolmates representing the comparative reference group. Regression analysis tested the associations between relative deprivation and four obesity risk factors (skipping breakfasts, physical activity, and healthful and unhealthful food choices) plus dietary restraint. Relative deprivation uniquely related to skipping breakfasts, less physical activity, fewer healthful food choices (e.g., fruits, vegetables, whole grain breads), and a lower likelihood of dieting to lose weight. Consistent with Runciman's (1966) theory of relative deprivation and with psychosocial interpretations of the health consequences of income inequality, the results indicate that having mostly better off schoolmates can contribute to poorer health behaviours independently of school-level affluence and subjective social status. We discuss the implications of these findings for understanding the social origins of obesity and targeting health interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,119

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSocial Science & MedicineMême sujetObesity, Physical Activity, DietTravaux en français237 207