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Enregistrement W2263222251 · doi:10.2788/718077

National Reachback Systems for Nuclear Security: State-of-play report: ERNCIP Thematic Group Radiological and Nuclear Threats to Critical Infrastructure: Deliverable of task 3.1b

2015· article· en· W2263222251 sur OpenAlexaboutno aff
H. Toivonen, Schoech Hubert, P Reppenhagen Grim, Pibida Leticia, James Mark, Weihua Zhang, K. Peräjärvi

Notice bibliographique

RevueJoint Research Centre (European Commission) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNuclear and radioactivity studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeliverableRadiological weaponTask (project management)State (computer science)Thematic mapTask groupComputer securityBusinessComputer scienceEngineeringMedicineGeographySystems engineeringEngineering managementCartographyRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Operational systems for nuclear security in Finland, France, Denmark, UK, US and Canada were reviewed. The Finnish case is a holistic approach to Nuclear Security Detection Architecture, as defined by the International Atomic Energy Agency; reachback is only one\ncomponent of the system, albeit an important crosscutting element of the detection architecture. The French and US studies concentrate on the reachback itself. The Danish nuclear security system is information-driven, relying on the cooperation of the competent authorities. The British and Canadian analyses describe nuclear security planning and operations in a Major Public Event (MPE), Olympics, where cooperation between the frontline officers and the reachback centre plays a key role to reduce radiological and nuclear risks.\nFor the implementation of an efficient reachback system there is a strong need for standardizing the data acquisition, storing, and the final distribution of the analysis results. Major nuclear powers take this activity very seriously and they have 24/7 all year national service for information processing. The case studies of Finland and France show that efficient European reachback is manageable and technically possible on a country-wide basis. The case study on Denmark reveals that countries with limited reachback resources need an adequate and standardized technical information sharing mechanism to aid their national analysis services in a precise and timely manner.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,100

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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Résumé présentoui

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