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Enregistrement W2263222251 · doi:10.2788/718077

National Reachback Systems for Nuclear Security: State-of-play report: ERNCIP Thematic Group Radiological and Nuclear Threats to Critical Infrastructure: Deliverable of task 3.1b

2015· article· en· W2263222251 sur OpenAlexaboutno aff
H. Toivonen, Schoech Hubert, P Reppenhagen Grim, Pibida Leticia, James Mark, Weihua Zhang, K. Peräjärvi

Notice bibliographique

RevueJoint Research Centre (European Commission) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNuclear and radioactivity studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeliverableRadiological weaponTask (project management)State (computer science)Thematic mapTask groupComputer securityBusinessComputer scienceEngineeringMedicineGeographySystems engineeringEngineering managementCartographyRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Operational systems for nuclear security in Finland, France, Denmark, UK, US and Canada were reviewed. The Finnish case is a holistic approach to Nuclear Security Detection Architecture, as defined by the International Atomic Energy Agency; reachback is only one\ncomponent of the system, albeit an important crosscutting element of the detection architecture. The French and US studies concentrate on the reachback itself. The Danish nuclear security system is information-driven, relying on the cooperation of the competent authorities. The British and Canadian analyses describe nuclear security planning and operations in a Major Public Event (MPE), Olympics, where cooperation between the frontline officers and the reachback centre plays a key role to reduce radiological and nuclear risks.\nFor the implementation of an efficient reachback system there is a strong need for standardizing the data acquisition, storing, and the final distribution of the analysis results. Major nuclear powers take this activity very seriously and they have 24/7 all year national service for information processing. The case studies of Finland and France show that efficient European reachback is manageable and technically possible on a country-wide basis. The case study on Denmark reveals that countries with limited reachback resources need an adequate and standardized technical information sharing mechanism to aid their national analysis services in a precise and timely manner.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,159
Score d'incertitude au seuil0,621

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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Résumé présentoui

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