A Novel Vaccination Strategy Mediating the Induction of Lung-Resident Memory CD8 T Cells Confers Heterosubtypic Immunity against Future Pandemic Influenza Virus
Notice bibliographique
Résumé
The currently used vaccine strategy to combat influenza A virus (IAV) aims to provide highly specific immunity to circulating seasonal IAV strains. However, the outbreak of 2009 influenza pandemic highlights the danger in this strategy. In this study, we tested the hypothesis that universal vaccination that offers broader but weaker protection would result in cross protective T cell responses after primary IAV infection, which would subsequently provide protective immunity against future pandemic strains. Specifically, we used tandem repeat extracellular domain of M2 (M2e) epitopes on virus-like particles (M2e5x VLP) that induced heterosubtypic immunity by eliciting Abs to a conserved M2e epitope. M2e5x VLP was found to be superior to strain-specific current split vaccine in conferring heterosubtypic cross protection and in equipping the host with cross-protective lung-resident nucleoprotein-specific memory CD8(+) T cell responses to a subsequent secondary infection with a new pandemic potential strain. Immune correlates for subsequent heterosubtypic immunity by M2e5x VLP vaccination were found to be virus-specific CD8(+) T cells secreting IFN-γ and expressing lung-resident memory phenotypic markers CD69(+) and CD103(+) as well as M2e Abs. Hence, vaccination with M2e5x VLP may be developable as a new strategy to combat future pandemic outbreaks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».