MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2263311557 · doi:10.1039/c5cp04479k

Fundamental aspects in surface self-assembly: theoretical implications of molecular polarity and shape

2016· article· en· W2263311557 sur OpenAlexaff
Emilian Tuca, Irina Paci

Notice bibliographique

RevuePhysical Chemistry Chemical Physics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMolecular Junctions and Nanostructures
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolarity (international relations)Surface (topology)Chemical physicsSelf-assemblyMaterials scienceNanotechnologyChemistryGeometryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigate fundamental aspects of structure formation in molecular self-assembly, by examining the emergence of order upon adsorption of a series of model molecules. It is known that strongly polar diatomic molecules form three-dimensional crystals in the absence of a substrate. This tendency can be disrupted upon assembly on a solid surface, and various other types of order may arise. Depending on the relative strength of the interactions, disordered phases, two-dimensional crystals commensurate to the surface, and unmodified crystals were observed upon adsorption of simple dipoles in the present work. Introduction of steric features, in the form of a longer backbone or substituents external to the polar pair, led to even richer phase diagrams. The formation of two-dimensional phases with nematic (parallel) or antiparallel alignment was accomplished by altering the polarity of the end groups on needle-like molecules, whereas embedded charged groups made two-dimensional structure unstable for even very long molecules. These molecules preferred to align in long, often desorbed, molecular wires. The wealth of phases observed here parallel the results of experimental systematic or incidental studies of the relationships between molecular interactions and self-assembled patterns, and provide some insight into the molecular handles that self-assembly researchers can wield to guide the process towards a desired structural outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysical Chemistry Chemical PhysicsMême sujetMolecular Junctions and NanostructuresTravaux en français237 207