Attribution of human characteristics and bullying involvement in childhood: Distinguishing between targets
Notice bibliographique
Résumé
This investigation researched the association between the attribution of human characteristics and bullying involvement in children by distinguishing between targets. Study 1 focused on the attribution of human characteristics by bullies, victims, bully/victims, and non-involved children toward friends and non-friends. The data from 405 children (M = 10.7 years old) showed that they attributed fewer prosocial and more antisocial human characteristics to non-friends than to friends. Moreover, boy victims attributed fewer prosocial human characteristics to non-friends than boy bullies and non-involved boys did. In addition, victims attributed more antisocial human characteristics to non-friends than non-involved children did. Study 2 addressed bullies', victims', bully/victims', and non-involved children's attribution of human characteristics to each other. The data of 264 children (M = 10.0 years old) showed that bullies, victims, and bully/victims attributed fewer prosocial and more antisocial human characteristics to each other than to non-involved children. Non-involved children attributed fewer prosocial human characteristics to bully/victims than to bullies and victims, and more antisocial human characteristics to bully/victims than to victims. In addition, girls attributed more prosocial and fewer antisocial human characteristics to girls than to boys, whereas boys did not distinguish between girls and boys. Based on these findings, suggestions for future research are provided and implications for bullying prevention and intervention are discussed. Aggr. Behav. 42:394-403, 2016. © 2015 Wiley Periodicals, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».