FRAMEWORK FOR USER INVOLVEMENT IN HEALTH TECHNOLOGY ASSESSMENT AT THE LOCAL LEVEL: VIEWS OF HEALTH MANAGERS, USER REPRESENTATIVES, AND CLINICIANS
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of this study was to explore stakeholders' points of views regarding the applicability and relevance of a framework for user involvement in health technology assessment (HTA) at the local level. We tested this framework in the context of the assessment of alternative measures to restraint and seclusion among hospitalized adults and those living in long-term-care facilities. METHODS: Twenty stakeholders (health managers, user representatives, and clinicians) from seven regions of Quebec participated in a semi-structured interview. A thematic analysis of the transcribed interviews was performed. RESULTS: The findings highlighted the relevance and applicability of the framework to this specific HTA. According to interviewees, direct participation of users in the HTA process allows them to be part of the decision-making process. User consultation makes it possible to consider the views of a wide variety of people, such as marginalized and vulnerable groups, who do not necessarily meet the requirements for participating in HTA committees. However, some user representatives emphasized that user consultation should be integrated into a more holistic and participatory perspective. The most frequent barrier associated with user involvement in HTA was the top-down health system, which takes little account of the user's perspective. CONCLUSIONS: The proposed framework was seen as a reference tool for making practitioners and health managers aware of the different mechanisms of user involvement in HTA and providing a structured way to classify and describe strategies. However, there is a need for more concrete instruments to guide practice and support decision making on specific strategies for user involvement in HTA at the local level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».