Usability Inspection to Improve an Electronic Provincial Medication Repository
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Medication errors are a significant source of actual and potential harm for patients. Community medication records have the potential to reduce medication errors, but they can also introduce unintended consequences when there is low fit to task (low cognitive fit). PharmaNet is a provincially managed electronic repository that contains the records for community-based pharmacy-dispensed medications in British Columbia. This research explores the usability of PharmaNet, as a representative community-based medication repository. METHODS: We completed usability inspections of PharmaNet through vendor applications. Vendor participants were asked to complete activity-driven scenarios, which highlighted aspects of medication management workflow. Screen recording was later reviewed. Heuristics were applied to explore usability issues and improvement opportunities. RESULTS AND DISCUSSION: Usability inspection was conducted with four PharmaNet applications. Ninety-six usability issues were identified; half of these had potential implications for patient safety. These were primarily related to login and logout procedures; display of patient name; display of medications; update and display of alert information; and the changing or discontinuation of medications. RECOMMENDATIONS: PharmaNet was designed primarily to support medication dispensing and billing activities by community pharmacies, but is also used to support care providers with monitoring and prescribing activities. As such, some of the features do not have a strong fit for other clinical activities. To improve fit, we recommend: having a Current Medications List and Displaying Medication Utilization Charts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,045 | 0,127 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».