Can prognostic factors identify women receiving anthracycline plus cyclophosphamide-based chemotherapy (MEC) who do not require an NK<sub>1</sub> receptor antagonist?
Notice bibliographique
Résumé
e20502 Background: Age, alcohol use, and history of sickness associated with pregnancy or motion have been identified as risk factors for chemotherapy-induced emesis. This post hoc analysis addressed two questions: 1) Can prognostic factors identify a low risk group for whom ondansetron (OND) plus dexamethasone [D] alone provide a high level of protection (≥80% no emesis)? 2) Does the NK1 receptor antagonist aprepitant improve antiemetic outcome regardless of emetic risk? Methods: The analysis was based upon outcomes in patients with breast cancer enrolled in a Phase III double-blind, placebo-controlled trial randomized to Day 1 OND 8 mg and D 20 mg before chemotherapy and OND 8 hours later and OND 8 mg bid Days 2–3 vs. Day 1 aprepitant 125 mg PO, OND 8 mg, and D 12 mg before chemotherapy and OND 8 mg 8 hours later and aprepitant 80 mg PO qd Days 2–3. Multivariate logistic regression models were used to assess the impact on emesis of the regimen with aprepitant, and previously reported risk factors, including age (<55 and ≥55 years), ethanol use (0–4 or ≥5 drinks/week), history of pregnancy-related morning sickness, and history of motion sickness, using a modified intent-to-treat approach. Results: 856 patients were assessed for efficacy. Treatment with aprepitant (p<0.0001), older age (p=0.006), ethanol use (p=0.0048), and no history of morning sickness (p=0.0007) were all significantly associated with reduced likelihood of emesis; motion sickness was not a risk factor. The Table below shows the probability of no emesis associated with the presence of 0, 1, 2, or all of these factors in the aprepitant and active control arms. Conclusions: 1) The low-risk group identified by this analysis is of questionable utility because it comprised less than 3% of patients. 2) We could not confirm that motion sickness was a significant risk factor. 3) Aprepitant improved the control of emesis irrespective of the number of risk factors for emesis. [Table: see text] [Table: see text]
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».