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Enregistrement W2263392325 · doi:10.1089/fpd.2015.1957

Estimating the Relative Role of Various Subcategories of Food, Water, and Animal Contact Transmission of 28 Enteric Diseases in Canada

2016· article· en· W2263392325 sur OpenAlexafffundabout
Ainslie J. Butler, Katarina Pintar, M. Kate Thomas

Notice bibliographique

RevueFoodborne Pathogens and Disease · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSalmonella and Campylobacter epidemiology
Établissements canadiensPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésTransmission (telecommunications)Environmental healthFood contact materialsEnteric bacteriaVeterinary medicineMedicineBiologyFood scienceComputer scienceFood packagingTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Enteric illness represents a significant burden of illness in Canada and internationally. Building on previous research, an expert elicitation was undertaken to explore the routes of transmission for 28 pathogens involved in enteric illness in Canada. This article considers the subcategories of foodborne, waterborne, and animal contact transmission. METHODS: As part of an expert elicitation, 31 experts were asked to provide estimates of source attribution for subcategories of foodborne (n = 15), waterborne (n = 10), and animal contact (n = 3) transmission. The results from an online survey were combined using triangular probability distributions, and median and 90% credible intervals were produced. The total proportion and estimated number of cases of enteric illness attributable to each type of food commodity, water source, and animal exposure route were calculated using results from the larger elicitation survey and from a recent Canadian foodborne burden of illness study (Thomas et al., 2013). RESULTS: Thirty experts provided foodborne subcategory estimates for 15/28 pathogens, waterborne subcategory estimates for 14/28 pathogens and animal contact subcategory estimates for 5/28. The elicitation identified raw produce, recreational water, and farm animal contact as important risk factors for enteric illness. These results also highlighted the complexity of transmission, with greater uncertainty for certain pathogens and routes of transmission. CONCLUSIONS: This study is the first of its kind to explore subcategories of foodborne, waterborne, and animal contact transmission across such a range of enteric pathogens. Despite inherent uncertainty, these estimates present an important quantitative synthesis of the roles of foodborne commodities, water sources, and pathways of animal contact in the transmission of enteric illness in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,250

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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