Rapid fecal calprotectin testing to assess for endoscopic disease activity in inflammatory bowel disease: A diagnostic cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: With increasing numbers of patients diagnosed with inflammatory bowel disease (IBD), it is important to identify noninvasive methods of detecting disease activity. The aim of this study is to examine the diagnostic accuracy of fecal rapid calprotectin (FC) testing in the detection of endoscopically active IBD. PATIENTS AND METHODS: All consecutive patients presenting to outpatient clinics with lower gastrointestinal symptoms were prospectively recruited. Patients provided FC samples. Sensitivity (Sn), specificity (Sp), positive predictive value (PPV), and negative predictive value (NPV) for FC were calculated. Receiver-operator characteristics (ROC) curve was used to identify the ideal FC cutoff that predicts endoscopic disease activity. Correlation between FC and endoscopic disease activity, disease location, and C-reactive protein (CRP) levels were measured. RESULTS: One hundred and twenty-six patients, of whom 52% were females, were included in the final analysis with a mean age of 44.4 ± 16.7 years. Comparing FC to endoscopic findings, the following results were calculated: A cutoff point of 100 μg/g showed Sn = 83%, Sp = 67%, PPV = 65%, and NPV = 85%; and 200 μg/g showed Sn = 66%, Sp = 82%, PPV = 73%, and NPV = 77%. Based on ROC curve, the best FC cutoff point to predict endoscopic disease activity was 140 μg/g. Using this reference, FC levels strongly correlated with colorectal, ileocolonic, and ileal disease and predicted endoscopic activity. CONCLUSIONS: FC is an accurate test when used as an initial screening tool for patients suspected of having active IBD. Given its noninvasive nature, it may prove to reduce the need for colonoscopy and be an added tool in the management of IBD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».