MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2263489394 · doi:10.1103/physrevx.6.031004

Resonance Fluorescence from an Artificial Atom in Squeezed Vacuum

2016· article· en· W2263489394 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevuePhysical Review X · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCold Atom Physics and Bose-Einstein Condensates
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced ResearchUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesArmy Research OfficeOffice of Naval ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMultidisciplinary University Research InitiativeNIH Office of the DirectorU.S. Department of DefenseNational Defense Science and Engineering GraduateAir Force Office of Scientific ResearchIntelligence Advanced Research Projects ActivityLincoln Laboratory, Massachusetts Institute of TechnologyOffice of the Director of National Intelligence
Mots-clésResonance fluorescenceLaser linewidthAtom (system on chip)FluorescenceResonance (particle physics)Spectral lineSqueezed coherent stateLaser-induced fluorescence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present an experimental realization of resonance fluorescence in squeezed vacuum.We strongly couple microwave-frequency squeezed light to a superconducting artificial atom and detect the resulting fluorescence with high resolution enabled by a broadband traveling-wave parametric amplifier.We investigate the fluorescence spectra in the weak and strong driving regimes, observing up to 3.1 dB of reduction of the fluorescence linewidth below the ordinary vacuum level and a dramatic dependence of the Mollow triplet spectrum on the relative phase of the driving and squeezed vacuum fields.Our results are in excellent agreement with predictions for spectra produced by a two-level atom in squeezed vacuum [Phys.Rev. Lett.58, 2539 (1987)], demonstrating that resonance fluorescence offers a resource-efficient means to characterize squeezing in cryogenic environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysical Review XMême sujetCold Atom Physics and Bose-Einstein CondensatesTravaux en français237 207