Altered mixed-severity fire regime has homogenised montane forests of Jasper National Park
Notice bibliographique
Résumé
Fire suppression has altered the historical mixed-severity fire regime and homogenised forest structures in Jasper National Park, Canada. We used dendrochronology to reconstruct fire history and assess forest dynamics at 29 sites in the montane forests. Based on fire scars and even-aged post-fire cohorts, we determined 18 sites had mixed-severity fire histories through time, and 11 sites had evidence of high-severity fires only – yielding a mixed-severity fire regime for the study area. Lodgepole pine, hybrid spruce and Douglas-fir established simultaneously after low- and high-severity fires. Regardless of fire history, forest canopies were mixed in composition and subcanopies were strongly dominated by shade-tolerant hybrid spruce. Despite their size, subcanopy trees were similar in age to the canopy trees. Current stand composition and age structures largely reflect the effects of high-severity fires that burned ~110 years ago at 18 of 29 sites. In the absence of fires after 1905, forests have matured simultaneously, homogenising the landscape and resulting in forest structures that are more conducive to high-severity fire than are fires of a range of severities. Proactive fire management is justified to restore fire as a vital ecological process and promote forest resilience by countering the effects of a century of fire suppression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».