‘Housing First’ and the Changing Terrains of Homeless Governance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Over the last fifteen years, programs based on ‘housing first’ models have swept to prominence as solutions to homelessness. Such programs serve a small subset of the overall homeless population, namely the ‘chronically’ homeless, offering direct access to permanent housing with comprehensive and flexible support services attached. Hailed as socially progressive responses to homelessness—based on their opposition to traditional emphases on client passivity, sobriety and moralised deservingness—the popularity of housing first models has often depended on congruence with wider projects of welfare retrenchment and fiscal austerity. Despite the rapid globalisation and high public profile of housing first ideas, they have been largely overlooked in geographical accounts of homeless governance. In response, this article discusses the growing importance and influence of housing first ideas, before looking to contemporary debates on homeless governance for interpretive insights. Informed by these debates, we sketch conceptual areas to which future research on housing first models and programs might attend: first, to their ambivalent politics and, second, to the processes and practices of translation that are central to their implementation and political consequence. Moving beyond questions of operational efficacy, efficiency and fidelity, we call for critical but constructive accounts focused on the constitutive relations between housing first ideas and governance transformations at and across a range of scales and sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,081 |
| Communication savante | 0,010 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».