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Enregistrement W2263516192 · doi:10.1016/j.gie.2016.01.068

EUS Needle Identification Comparison and Evaluation study (with videos)

2016· article· en· W2263516192 sur OpenAlexaff
Shou-Jiang Tang, Andreas Slot Vilmann, Adrian Săftoiu, Wanmei Wang, Costin Teodor Streba, Peter P. Fink, Michael Griswold, Ruonan Wu, Christoph F. Dietrich, Christian Jenssen, Michael Hocke, Marcus Kantowski, Jürgen Pohl, Paul Fockens, Jouke T. Annema, Erik H.F.M. van der Heijden, Roald Flesland Havre, Khanh Do-Cong Pham, Rastislav Kunda, Pierre H. Deprez, Mariana Jinga, Enrique Vázquez-Sequeiros, Alberto Larghi, Elisabetta Buscarini, Pietro Fusaroli, Maor Lahav, Rajesh Puri, Pramod Kumar Garg, Malay Sharma, Fauze Maluf‐Filho, Anand V. Sahai, William R. Brugge, Linda Lee, Harry R. Aslanian, Andrew Y. Wang, Vanessa M. Shami, Arnold J. Markowitz, Ali A. Siddiqui, Girish Mishra, James M. Scheiman, Gerard Isenberg, Uzma D. Siddiqui, Raj J. Shah, James Buxbaum, Rabindra R. Watson, Field F. Willingham, Manoop S. Bhutani, Michael J. Levy, Cynthia L. Harris, Michael B. Wallace, Christian Nolsøe, Torben Lorentzen, Niels Bang, Sten Mellerup Sørensen, Odd Helge Gilja, Mirko D’Onofrio, Fabio Piscaglia, N. Gritzmann, Maija Radziņa, Zeno Spârchez, Paul S. Sidhu, Simon Freeman, Timothy C. McCowan, Cyrillo Araujo, AM Patel, Mohammad Adel Ali, Garth Campbell, Edward Chen, Peter Vilmann

Notice bibliographique

RevueGastrointestinal Endoscopy · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic and Hepatic Oncology Research
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésMedicineIdentification (biology)RadiologyMedical physicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,304

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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