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Enregistrement W2263517579 · doi:10.1080/1057610x.2016.1117325

Political Resilience to Terrorism in Europe: Introduction to the Special Issue

2015· article· en· W2263517579 sur OpenAlexaboutno aff
Leena Malkki, Teemu Sinkkonen

Notice bibliographique

RevueStudies in Conflict and Terrorism · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTerrorism, Counterterrorism, and Political Violence
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTerrorismPoliticsResilience (materials science)Political scienceCriminologyPsychologyComputer securityEngineeringComputer scienceLawPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Zambia is now one of the poorest countries in Sub-Saharan Africa.It is a land-abundant but sparsely populated country of 11 million inhabitants.This paper attempts to explain why the Zambian state has remained resilient over the period 1960-2010 despite confronting a substantial set of crises and unfavourable 'initial conditions', which include: one of the worst declines in per capita income in sub-Saharan Africa since 1970, a heavy debt burden, dramatic price and production declines in its main export (copper), one of the continent's most unequal distributions of income, one of the worst HIV/AIDS epidemics in the world, declines in its Human Development Index in every decade since 1980, relatively high levels of poverty, substantial influxes of refugees (particularly in the 1990s) that reached as high as 200,000, high transport costs as a result of being a landlocked economy, and being surrounded by five countries that have experienced civil wars and political disorder.By any conceivable measure, the growth performance of Zambia has been poor (see Table 1).Zambia's long-run trajectory of economic decline is closely related to the dramatic decline in its main industry, copper.In 1969, Zambia was the largest producer of copper among developing countries, and the third largest producer after the United States and the former USSR, with production twelve percent of world production.By 1990, Zambia produced only five percent of world production, compared to Chile and the United States each with eighteen percent; Canada eight percent, and the then-U.S.S.R. seven.Over the long term, exports declined from 622,900 metric tonnes in 1972 to 228,000 on the eve of privatisation in 1999.The decline in copper had reversed a dramatic five-fold increase in copper production in the period 1939-1960 under the colonial administration of Northern Rhodesia.At this time, copper production was under the control of the British Mining Company.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,451
Score d'incertitude au seuil0,906

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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