Markers of Sedentarism: The Joint Canada/U.S. Survey of Health
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Joint Canada/United States Survey of Health (JCUSH) was a one-time collaborative survey undertaken by Statistics Canada and the National Center for Health Statistics. METHODS: This analysis provides country-, sex-, and age-specific comparative markers of adult obesity and sedentarism, defined as independent and collective groupings of self-reported leisure-time inactivity (<1.5 MET-hours/day), usual occupational sitting, and no/low active transportation (<1 hour/week). Logistic regression assessed the likelihood of sedentarism in U.S. vs. Canada, with and without adjusting for BMI-defined obesity categories: healthy weight (18.5 ≤ BMI <25 kg/m2; n = 3542), overweight (25 ≤ BMI < 30 kg/m2; n = 2,651), and obesity (BMI ≥ 30 kg/m2; n = 1470). RESULTS: Compared with Canadians, U.S. adults are 24% more likely to be overweight/ obese, 59% more likely to be inactive in leisure-time, 19% more likely to report no/low active transportation, and 39% more likely to collectively report all sedentarism markers, adjusting for sex and age. Focusing on obese individuals in both countries, obese U.S. residents were 90% more likely to be inactive during leisure-time, 41% more likely to report no/low active transportation, and 73% more likely to report all sedentarism markers. CONCLUSIONS: This ecological analysis sheds light on differential risks of obesity and sedentarism in these neighboring countries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».