Abstract T MP118: Microinfarct Disruption of Cerebral White Matter: A Longitudinal Diffusion Tractography Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Cerebral microinfarcts (CMI) are associated with cognitive decline in clinico-pathological studies. Acute CMI can be detected by diffusion-weighted imaging (DWI). We prospectively evaluated the effect of incidental CMI on white matter (WM) ultrastructure using longitudinal diffusion tensor imaging (DTI)-based tractography. Methods: Nine incidental DWI lesions were identified in six subjects (all males, age 67±9 years, mean pre-to-post lesional scan interval 19±4 months). All patients were diagnosed with probable cerebral amyloid angiopathy and underwent at least three MRIs as part of a prospective study. Silent DWI lesions were observed on the middle scan, enabling longitudinal analysis. Control regions-of-interest (ROIs) were generated in the contralateral hemisphere using semi-automated coregistration, and the lesion/control ROIs were coregistered to the pre- and post-lesional scans. DTI parameters [fractional anisotropy (FA); mean diffusivity (MD)] were measured within each ROI, along a short-segment of WM fiber tracts (within 6mm of the ROI), and along the entire tract. For the lesional scan, we compared DTI parameters between lesion and control ROIs. For the longitudinal analysis, we compared the ratio of lesion-to-control FA and MD at the pre-lesional and post-lesional scans. Results: On the lesional scan, FA within the lesion ROI was significantly lower than in the control ROI (0.28±0.13 vs. 0.40±0.20, p=0.04) and MD was non-significantly reduced in the lesion ROI versus the control ROI (p=0.09). A significant decline within lesion ROI in FA ratio (1.22±0.45 vs. 0.91±0.439, p=0.04) and an increase in MD ratio (0.96±0.14 vs. 1.25±0.37, p=0.02) were observed between the pre-lesional and post-lesional scans. There was no difference in FA ratio or MD ratio for the short segment or entire tracts at the time of the lesion and in the longitudinal analysis. Conclusion: We demonstrate persistent microstructural alterations of WM caused by incidental DWI lesions. Although these alterations do not extend outside the lesional ROI to associated fiber tracts, their accumulation over time may explain their association with cognitive decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».