Facets of Fairness: Kidd v. Canada Life Assurance Company and the Approval of Class Action Settlements
Notice bibliographique
Résumé
Kidd v. Canada Life Assurance Company is one of the most important decisions in class action settlement law since Dabbs v. Sun Life Assurance Co of Canada. After an extensive campaign to secure class support, a pension surplus action was certified and settled. Shortly thereafter, it came to light that the actuarial assumptions on which the parties had proceeded were incorrect. On the basis that the settlement was no longer workable, class counsel moved to enjoin Canada Life from implementing it.Instead of that motion being argued, the parties negotiated an amended settlement. Numerous class members objected. Justice Perell characterized the situation as a choice between two courses where neither was substantively, procedurally, institutionally, or circumstantially fair. He rejected the amended settlement, finding that it would be inconsistent with the court’s responsibilities to approve an unfair settlement just because it is the better of two unfair choices. On the eve of an appeal from this decision by class and defence counsel, the parties negotiated a new amended settlement, which was approved.The case is notable for articulating a four-faceted approach to analyzing settlement fairness: a class action settlement should be substantively, procedurally, institutionally, and circumstantially fair. The author, after providing a pension law primer and a summary of the proceedings, discusses what the fourfold fairness test means in the context of both Kidd itself and the settlements that have been approved since Kidd and that purport to apply it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,042 | 0,025 |
| Communication savante | 0,021 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,021 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».