Metabolic Basis of Polycystic Ovarian Syndrome; Indications for Biochemical Screening
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Polycystic ovary syndrome (PCOS) is a heterogeneous condition with wide range of phenotype the cause of this disorder is unknown, however, increased ovarian androgen production including increased theca cell responsiveness to gonadotropin stimulation, increased pituitary secretion of luteinizing hormone, and hyperinsulinemia have been suggested. Some known risk factors are ethnicity and environmental factors including lifestyle and bodyweight. METHOD: Relevant English language studies from January 1995 to September 2015 were identified, reviewed, synthesized and discussed extensively. RESULT: various forms of PCOS, and the underlying mechanisms; and highlights biochemical, morphological and metabolic hallmarks of PCOS, including trends and emerging phenotypes; and presents a simplified synthesis that integrates current understanding of biochemical and metabolic endocrinology of PCOS are summarized. As no generally accepted criteria exist for its diagnosis, some existing diagnostic criteria that cut across different geographical regions are also highlighted. CONCLUSION: Indeed, emerging evidence points that the severity of menstrual problems could serve as a predictor of the like-hood of insulin resistance in women of reproductive age, suggesting the need for routine metabolic screening and early intervention in PCOS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».