Streamlining Building Information Model creation using Agile project management
Notice bibliographique
Résumé
Building Information Modelling (BIM) offers tremendous advantages to multidisciplinary teams from a coordination standpoint throughout the project lifecycle.That said, there are potential pitfalls with the use of BIM if coordination and communication between the disciplines is not properly managed, resulting in rework and inefficiencies in delivery.Agile project management techniques, widely adopted within the software industry to allow incremental development of products, have great potential for application to BIM model development throughout the project lifecycle.These techniques focus on simple and regular communication between core project members and stakeholders, regular priority identification to set the goals for the next phase ("Sprint") and incremental product development.Applied to BIM model development, these techniques provide a framework for multi-disciplinary coordination and interface management and reduce re-design and abortive effort from miscommunication and poor task sequencing.This paper presents two case studies to demonstrate the effectiveness of this approach.In the first, an Architectural BIM model was created at schematic design and these techniques were used to guide the development of the design and the associated BIM model.In the second, a BIM model was created during the operational phase of a building to consolidate the data from a variety of facilities management and operations systems (maintenance, asset management, health and safety, sustainability and space planning).In each, the various stakeholders are consulted to set priorities for model development, which are incrementally implemented.These case studies demonstrate the benefits of using an Agile approach to BIM and inform the framework presented in this paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».