MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2263612854 · doi:10.5539/jsd.v9n1p177

The Menace of Poverty and the Challenges of Public Policy Making in Nigeria

2016· article· en· W2263612854 sur OpenAlexvenueno aff
Tunde A. Abioro, Hammed Adetola Adefeso

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Development · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Education, and Development Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPovertyGovernment (linguistics)HarmPoliticsEnforcementPublic policyDevelopment economicsEconomic growthEconomicsBusinessPolitical sciencePublic administrationLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study contends that poverty is a global phenomenon and no nation is immune to the scourge it is capable of causing especially when determined and clear policy measures are not put in place to check the menace. The objectives that interrogates the nerves of this discourse is to assess the rate of poverty in Nigeria as well as examine the role of government in poverty eradication. Also, to identify the various initiatives that governments in Nigeria have put in place since the pre; through and the post Structural Adjustment Programme era of the nation. Findings from the study reveals that attitudinal response and approach of both the government and the governed is appalling. Also, there exist a sharp disconnect between the government and the governed which has resulted into policy formulations that fail to meet the yearning, demand and desire of the people. Meanwhile, it was established that political and policy instability, poor targeting mechanism and inadequate coordination among the existing three tiers of government have done harm to programme implementation. The paper makes contribution by providing information and it adopt secondary source of data gathering. It concludes by recommending strengthened relationship/ communication between the governments and the governed to ensure proper and adequate policies that will meet their targets are made as well as enforcement of initiatives of governments directed at reducing poverty.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0110,011
Communication savante0,0110,005
Science ouverte0,0000,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Sustainable DevelopmentMême sujetGender, Education, and Development IssuesTravaux en français237 207