Spine school for patients with low back pain: interdisciplinary approach
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To analyze and evaluate an interdisciplinary educational treatment - Spine School. METHODS: This study is a non-controlled clinical trial. Twenty one individuals (19 women) aged 27-74 years diagnosed with chronic low back pain were enrolled and followed-up by a rheumatologist and an orthopedist. The evaluations used were SF36, Roland Morris, canadian occupational performance measure (COPM) and visual analogue scale (VAS) of pain that were performed before and after seven weeks of treatment. RESULTS: We found statistically significant improvements in vitality (mean 48.10 vs. 81.25) p=0.009 and limitations caused by physical aspects (mean 48.81 vs. 81.25) p=0.038 and perception of pain (mean 6.88 vs. 5.38) p=0.005. Although the results were suggestive of improvement, there were no statistical significant differences in the domains social aspects (average 70.82 vs. 92.86) p=0.078, emotional aspects (average 52.38 vs. 88.95) p=0.078, and the performance satisfaction (mean 4.94 vs. 8.24) p=0.074. CONCLUSION: The Interdisciplinary Spine School was useful for improvement in some domains of quality of life of people with low back pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».