Syndemics of depression, alcohol use, and victimisation, and their association with HIV-related sexual risk among men who have sex with men and transgender women in India
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We examined the presence and co-occurrence of psychosocial health conditions (depression, frequent alcohol use, and victimisation) among men who have sex with men (MSM) and transgender (TG) women in India, and their cumulative association with sexual risk. A survey questionnaire was administered among a convenience sample of 600 participants (MSM = 300; TG women = 300) recruited through six non-governmental organisations in four states. Prevalences of the number of psychosocial health conditions among MSM were: none = 31.3%, one = 43%, two = 20%, and three = 5.7%; and among TG women: none = 9%; one = 35.33%, two = 38.33%, and three = 17.33%. In bivariate and multivariate models, these conditions were positively and additively related to sexual risk, providing evidence for a syndemic of psychosocial health conditions among MSM and TG women and their synergistic effect on sexual risk. In addition to the number of syndemic conditions, resilient coping and social support were significant predictors of sexual risk among MSM and TG women, respectively. HIV preventive interventions in India should screen for and address co-occurring psychosocial health conditions - experiences of violence, mental health issues, and alcohol use - among MSM and TG women.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle