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Enregistrement W2263683451

La recherche scientifique au temps des réformes économiques : La place des sciences de l’éducation dans le débat actuel

2015· article· fr· W2263683451 sur OpenAlexaffabout
Nancy Allen

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal for New Scholars in Education/ Revue canadienne des jeunes chercheures et chercheurs en éducation · 2015
Typearticle
Languefr
DomaineComputer Science
ThématiqueCultural Insights and Digital Impacts
Établissements canadiensUniversité du Québec en Outaouais
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’essor des pays industrialises a ete particulierement marque par le developpement technoscientifique, teintant et transformant de facon permanente les societes a l’interieur desquelles a pris naissance le germe du progres (Barma & Guilbert, 2006). En effet, la definition du lien science-technologie-societe ne date pas d’hier et a couramment ete decrite par son abondant reseau de relations (Aikenhead, 1992; Fourez, 1994; Gardner, 1997). A titre d’exemple, les gouvernements ont souvent, par le passe, fait reposer leurs politiques sur l’avis de scientifiques pour en legitimer la pertinence. En contrepartie, il incombait aux scientifiques de communiquer leurs decouvertes, afin d’en partager les retombees et d’en debattre avec l’ensemble des publics composant la societe (Grise, 2013). Toutefois, il est releve qu’actuellement, au Quebec et dans l’ensemble du Canada, le developpement des differents champs scientifiques traverse une periode charniere de son histoire. Aujourd’hui, plus que jamais, on remarque que les sciences ne sont pas exemptes des decisions humaines qui les faconnent (Fourez, 2002). La tension sociopolitique exercee sur ces dernieres, a fortiori en matiere de financement et de diffusion, est desormais en mesure d’inflechir leurs courses, de telle sorte qu’elles s’en voient alterees, voire compromises.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil0,500

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0080,017
Communication savante0,0140,008
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,694
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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Résumé présentoui

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